Другой искусственный интеллект научили определять звук каждого пикселя в видео

Компания ScriptBook создала новейшую программу, которая даст  возможность киностудиям точнее подвергать анализу риски в прокате,  информирует Variety .

Система работает на основе искусственного интеллекта, который учили  на 6 500 сценариев. Надира Азермай, основатель ScriptBook, подвела  результат: «Если бы у студии на тот момент был такой инструмент, они бы  могли не запускать в производство 22 кинопроекта и сохранить так  существенные ресурсы».

В рамках интернационального фестиваля в Карловых Варах компания  ScriptBook представила одноименный инструмент, который способен  предсказывать триумф фильмов в прокате. Не обращая внимания на  показатели в прокате, программа задним количеством смогла вычленить 22  проекта, из-за которых студия понесла финансовые потери.

В качестве теста авторы загрузили в программу сценарии 62 кинолент студии Сони Pictures, вышедших в определенный период.

«Если бы Сони использовали нашу систему, они бы смогли заблаговременно убрать 22 провальных проекта», — сообщила Азермай.

Искусственный интеллект оценивает проект по сценарию. ScriptBook  может предсказывать прокатный рейтинг картины, анализировать главных  действующих лиц, определять антагонистов и протагонистов, указывать  основную аудиторию в том числе по возрастным и расовым признакам, однако  главное прогнозировать стоимость производства и вероятные кассовые  сборы.

По утверждению одного из разработчиков, внутренняя база, при помощи  которых обучается ИИ, состоит из 6,500 существующих сценариев. По  утверждению создателей, своеобразные предвещания оказываются точными в  84% случаев. Так, ScriptBook предсказал, что «Ла-Ла Ленд» соберет лишь  59 млн долларов, тогда как сборы картины Дэмьена Шазелла только в Штатах  составили 151 млн долларов.

При всем этом каждое использование ScriptBook обойдется клиентам в 5 тыс долларов.

Тем временем искусственный интеллект, разработанный специалистами  Массачусетского технологического интитута, обучили распознавать  отдельные музыкальные инструменты в мелодии. ИИ определял и изменял  инструменты на уровне пикселей, после этого отделял звуки, которые  связаны с инструментами.

Создатели из MIT проинформировали новость, которая будет интересна  всем меломанам, и любителям звучания музыкальных инструментов в  частности. Принцип действия очень прост, однако в то же время эффективен  — данный искусственный интеллект PixelPlayer анализирует и исследует  движение пикселей в группах, ассоциированных для отдельных инструментов,  как следствие разрешая в режиме реального времени выделять эти  инструменты зрительно на общем фоне.

ИИ уже может определять звуки не менее чем 20 распространенных инструментов.

Для того, чтобы быть в курсе новостей в сфере науки, подписывайтесь на наш Telegram-канал .

https://yorick.kz/nejroset-nauchilas-opredelyat-uspeh-filmov/